Descubrimiento de producto
Salesforce Commerce Cloud
Consultoría funcional para Salesforce Commerce Cloud: búsqueda, relevancia, catálogo y experiencia de descubrimiento de producto.
Explorar servicioCatálogo y automatización
Catalogación con IA y agentes para eCommerce
Aplicamos inteligencia artificial a tareas concretas de catálogo: estructurar atributos, enriquecer contenido y detectar información incompleta. Diseñamos reglas, controles y revisión humana antes de escalar el proceso.
Hablemos de IA y catalogaciónEL PUNTO DE PARTIDA
¿Te resulta familiar?
- Las fichas llegan con descripciones y atributos incompletos.
- Cada proveedor entrega información con una estructura distinta.
- Se genera contenido sin controles de exactitud ni trazabilidad.
QUÉ PODEMOS TRABAJAR CONTIGO
Entregables claros.
Decisiones concretas.
Estos componentes se ajustan en la propuesta según tus objetivos, accesos, equipo y recursos.
- 01
Modelo de calidad de catálogo
Campos requeridos, taxonomía, reglas por categoría y criterios para aceptar o devolver un registro.
- 02
Flujo de agentes y revisión
Diseño de tareas de enriquecimiento, validación y scoring, con manejo de excepciones y aprobación humana.
- 03
Piloto medible
Muestra de productos, evaluación de calidad, tiempo de revisión y backlog de integración antes de escalar.
EXPERIENCIA CONVERTIDA EN MÉTODO
Conocimiento de retail.
Aplicación a tu negocio.
La trayectoria del equipo incluye iniciativas multiagente para catalogación, SEO, inteligencia competitiva y scoring en retail. Phoenix conserva los criterios de calidad y operación detrás de esas iniciativas.
Conoce nuestra experienciaASÍ ABORDAMOS EL RETO
Si la fuente no incluye el material de un producto, el agente debe marcar el dato como pendiente. Enriquecer una ficha no significa inventar especificaciones para completar campos.
Indicadores que podemos revisar
- Completitud de atributos
- Errores detectados
- Tiempo de revisión
- Productos listos para publicar
ANTES DE COMENZAR
Preguntas frecuentes.
¿Publican contenido automáticamente?
Depende de las reglas acordadas y del riesgo de cada campo. El piloto define qué puede automatizarse y qué requiere revisión antes de publicar.
¿La IA puede equivocarse?
Sí. Por eso usamos fuentes, reglas, muestras de validación y manejo de excepciones. Los datos críticos requieren controles acordes a su impacto.
¿Incluye el consumo de modelos?
El alcance separa consultoría, desarrollo, infraestructura y consumo de APIs. No activamos servicios de pago sin un acuerdo explícito.
DEL RETO AL SIGUIENTE PASO
Hablemos de tu negocio.
Conversemos 30 minutos sobre tu tienda, tu objetivo y lo que necesitas resolver. La conversación inicial es sin costo; después definimos una propuesta con alcance, entregables y calendario.